تحليل سوق السيارات باستخدام Python – مشروع EDA متكامل

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل بيانات استكشافي (EDA) شامل لبيانات سوق السيارات لفهم الأنماط السائدة والعوامل المؤثرة في أسعار السيارات.

أهم المحاور في المشروع:

-استيراد البيانات وفهم خصائصها

-تنظيف ومعالجة البيانات قبل التحليل

تحليل أهم الخصائص مثل:

-أكثر ماركات السيارات مبيعًا

-مقارنة أنواع المحركات وأنماط القيادة

-العلاقة بين سنة الإنتاج والسعر

تحليل الفئات السعرية الأعلى والأدنى

تحديد العوامل المؤثرة على سعر السيارة (مثل الحجم، نوع الوقود، المسافة المقطوعة)

التقنيات المستخدمة:

-Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

-تحليل الترابط (Correlation Analysis)

-رسوم بيانية تفاعلية لعرض النتائج بشكل بصري

النتائج:

تم الوصول إلى رؤى قابلة للتنفيذ مثل معرفة أكثر الأنواع طلبًا في السوق، وتحليل التوزيع الزمني للمبيعات، بالإضافة إلى تحديد الفئات السعرية حسب نوع السيارة والمحرك.

هذا المشروع يُظهر قدرتي على التعامل مع البيانات الخام وتحويلها إلى قصص ورؤى تساعد في اتخاذ قرارات تجارية مبنية على بيانات.