تصنيف تلقائي لمنتجات التجميل باستخدام الشبكات العصبية (CNN)

في هذا المشروع، قمت بتطوير نظام ذكاء صناعي قادر على تصنيف الصور الخاصة بمنتجات التجميل بشكل دقيق باستخدام شبكات عصبية التفافية (Convolutional Neural Networks)، وتم دمجه في واجهة تفاعلية عبر Angular.

مكونات الواجهة:

رفع صورة المنتج (مثال: lipstick_1.jpg).

عرض الصورة مباشرة بعد التحميل.

زر "تنبؤ" (Prédire) لتشغيل النموذج.

إظهار النتيجة المصنفة في الأسفل (في هذا المثال: lipstick).

? تفاصيل تقنية:

النموذج مدرّب باستخدام مكتبات Python مثل TensorFlow وKeras.

تم تصنيفه ضمن فئات متعددة مثل: lipstick، perfume، skincare، makeup....

التكامل بين الواجهة والموديل تم عبر API داخلي متصل بالسيرفر.

الهدف من المشروع:

أتمتة عملية تصنيف المنتجات داخل سلسلة التوريد الخاصة بالتجميل.

تسهيل عملية الفهرسة وتوزيع المنتجات بشكل ذكي.

دعم تجربة المستخدم من خلال أدوات تحليل مرئية وتفاعلية.