LSTM learning model to classify hand-written digits (MNIST dataset)

في هذا المشروع، أقوم بتصميم وتطوير نموذج شبكات عصبية متكررة (LSTM) لتصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا (من 0 إلى 9) بالاعتماد على مجموعة بيانات MNIST الشهيرة.

ما يتضمنه العمل:

تحميل ومعالجة بيانات MNIST لتكون مناسبة للإدخال في نموذج LSTM

بناء نموذج LSTM باستخدام مكتبة TensorFlow/Keras

تدريب النموذج على مجموعة التدريب وتحسين الأداء

تقييم النموذج باستخدام مجموعة الاختبار وقياس الدقة (Accuracy)