توقع حوادث الطرق باستخدام الذكاء الاصطناعي + تحليل تفصيلي للبيانات

في ظل تزايد أعداد الحوادث على الطرق، أصبح من الضروري الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالحوادث قبل وقوعها، مما يساهم في تقليل الخسائر البشرية والمادية.

في هذا المشروع، قمت بتحليل شامل لبيانات حوادث الطرق في الولايات المتحدة، ثم طورت نموذج تعلم آلي (Machine Learning) قادر على التنبؤ بإمكانية وقوع الحوادث بناءً على مجموعة من العوامل البيئية والزمانية والجغرافية.

أهداف المشروع:

فهم العوامل المؤثرة في حدوث الحوادث.

تحليل الأنماط الزمانية والمكانية للحوادث.

بناء نموذج تنبؤي يتوقع وجود حادث على الطريق باستخدام مدخلات مثل:

التاريخ والوقت

الطقس

المنطقة

خصائص الطريق

الرؤية والضغط وسرعة الرياح