Spam Detection System

هذا المشروع يهدف إلى بناء نظام متكامل لاكتشاف الرسائل المزعجة (سواء كانت رسائل بريد إلكتروني أو SMS)، وتصنيفها إلى فئتين:

Spam (رسائل مزعجة)

Ham (رسائل غير مزعجة)

يعتمد المشروع على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى جانب خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning)، لبناء نموذج ذكي قادر على التمييز بين الرسائل بشكل دقيق.

? أبرز ما تم في المشروع:

معالجة وتنظيف النصوص وتجهيزها للنموذج (Text Preprocessing)

تحويل النصوص إلى بيانات عددية باستخدام تقنيات مثل TF-IDF

تدريب نموذج باستخدام خوارزميات تصنيف مثل Naive Bayes أو SVM

تقييم دقة النموذج باستخدام مقاييس مثل Precision وRecall وAccuracy