تحليل بيانات حساب WeRateDogs على تويتر باستخدام Python

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات تغريدات حساب WeRateDogs الشهير على تويتر، والذي يُقيّم الكلاب بطريقة فكاهية.

تم العمل على عدة مراحل منظمة لتطبيق عملية تحليل البيانات الكاملة:

المرحلة الأولى – جمع البيانات

تم استخدام Twitter API لجمع بيانات التغريدات

إضافة ملفات خارجية مثل توقعات نوع الكلب وصورة التغريدة

المرحلة الثانية – تقييم وتنظيف البيانات

التعامل مع البيانات المكررة والقيم الخاطئة

تعديل الأعمدة (مثل نوع الكلب، التاريخ، أسماء الأعمدة غير الواضحة)

المرحلة الثالثة – تحليل البيانات واستخراج الرؤى

أكثر أنواع الكلاب شيوعًا وتقييمًا

العلاقة بين تقييم الكلب وعدد الإعجابات أو إعادة التغريد

أوقات الذروة في تفاعل الجمهور

المرحلة الرابعة – عرض البيانات بصريًا

استخدام الرسوم البيانية لتوضيح الأنماط (Bar Charts, Line Plots, Pie Charts)

مكتبات: matplotlib, seaborn, pandas