Face Mask Detection

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لتصنيف الصور إلى فئتين:

مرتدي الكمامة (with_mask)

غير مرتدي الكمامة (without_mask)

يشمل المشروع ما يلي:

معالجة البيانات الصورية وتجهيزها للتدريب.

تصميم وتدريب النموذج باستخدام Python ومكتبة TensorFlow.

الوصول إلى دقة تصنيف تصل إلى %99 على مجموعة الاختبار.

نشر النموذج باستخدام واجهة تفاعلية بسيطة عبر Gradio لتمكين المستخدمين من اختبار النموذج مباشرة.

هذا المشروع يُعد مثالاً عملياً على توظيف تقنيات الرؤية الحاسوبية في تعزيز السلامة العامة.