Advanced Movie Recommendation System

قمت بتطوير نظام توصية للأفلام يجمع بين أساليب التوصية المعتمدة على المحتوى، والمستخدم، والنموذج الهجين، لتقديم اقتراحات دقيقة بناءً على تفضيلات المستخدم وتشابه الأفلام. يتميز النظام بالآتي:

استخدام عناوين الأفلام بدلاً من المعرّفات (IDs) لتجربة استخدام أكثر سهولة ووضوحاً.

تصميم نموذج المستخدم (User-Based) ليعمل بكفاءة دون الحاجة لحساب المصفوفة الكاملة، مما يحسن الأداء مع قواعد البيانات الضخمة.

دمج محرك التوصية داخل تطبيق ويب باستخدام Flask لتوفير تفاعل لحظي مع المستخدم.

دعم التصفية بناءً على نوع الفيلم (Genre-Based Filtering).

دعم عدة مقاييس للتشابه مثل: Cosine، Euclidean، وManhattan.

معالجة مشكلات تجاوز حدود الفهارس (Index-Out-of-Bounds) لضمان قابلية التوسع مع قواعد بيانات كبيرة.

هذا المشروع يساهم في تحسين تجربة المستخدم في منصات عرض الأفلام من خلال توصيات ذكية وديناميكية.