تحليل أداء الطلاب في إحدى المدارس

تخيل أنك تملك مفتاحاً يساعد المدارس وأولياء الأمور على فهم أسباب تفاوت درجات الطلاب بسرعة وسهولة. في هذا المشروع، نقدم تحليل بيانات أداء الطلاب بناءً على ملف “StudentsPerformance.csv”، حيث نستخدم لغة Python وأدواتها البسيطة (مثل Pandas وMatplotlib) لنكشف الستار عن العوامل التي تؤثر في درجات الطلاب في مادتي الرياضيات والقراءة والكتابة.

ماذا نفعل بالضبط؟

تنظيف البيانات: نزيل الأخطاء ونرتّب الأسماء لجعل الملف جاهزاً للتحليل.

استكشاف النقاط المهمة: ندرس كيف يؤثر جنس الطالب، ومستوى تعليم الوالدين، ونوع الغداء (مثلاً وجبات صحية مقابل سريعة)، وحضور دورات تحضيرية على الدرجات.

رسم نتائج واضحة: نعتمد على رسوم بسيطة توضح الفروقات—مثل مخطط يبيّن أن الطلاب الذين لديهم دعم دراسي إضافي تحسن أداؤهم، أو أن مستوى تعليم الأهل يرتبط بنتائج أعلى.

لماذا هذا مفيد؟

المدرسة تستطيع معرفة أين تركز جهودها لتطوير الطلاب (مثلاً دعم تحضيري إضافي في مادة معينة).

أولياء الأمور يكتشفون العادات أو الظروف التي تساعد أبناءهم على التفوق.

المعلمون يتمكنون من تصميم خطة تدريسية تراعي الفجوات الظاهرة في البيانات.

باختصار، هذا المشروع يحول كومة أرقام في ملف CSV إلى قصة واضحة عن أداء الطلاب، تساعد في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وسرعة لدعم نجاج كل طالب.