Lung and Colon Cancer Histopathological Images Classification

الكشف عن سرطان الرئة والقولون باستخدام التعلم العميق

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تصنيف الصور النسيجية (Histopathological Images) بدقة لتحديد ما إذا كانت تحتوي على خلايا سرطانية في الرئة أو القولون. تم استخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وتحديدًا الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتدريب النموذج على مجموعة بيانات LC25000.

نتائج المشروع:

حقق النموذج دقة تصنيف عالية في التفرقة بين أنواع السرطان والأنسجة السليمة، مما يبرز إمكانيات الذكاء الاصطناعي في دعم تشخيص السرطان في مراحله المبكرة.