قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات التعلم العميق لاكتشاف حالات الالتهاب الرئوي من صور الأشعة السينية للصدر، باستخدام نموذج VGG16 تم تعديله خصيصًا لتصنيف الصور إلى حالتين: سليم أو مصاب بالالتهاب الرئوي.
تم استخدام بيانات من موقع Kaggle، وتم تطبيق تقنيات زيادة البيانات (مثل التدوير، والتكبير، وتعديل الإضاءة) لتحسين أداء النموذج.
بعد تدريب النموذج، قمت ببناء تطبيق ويب باستخدام Flask يتيح للمستخدمين رفع صورة أشعة سينية والحصول على تشخيص فوري مع درجة الثقة في التنبؤ.
يُعد المشروع خطوة فعالة نحو دعم الأطباء وتشخيص الحالات بشكل أسرع وأكثر دقة باستخدام الذكاء الاصطناعي