نظام المراقبة الذكي

نظام المراقبة الذكي هو حل أمني متطور مصمم لتعزيز السلامة العامة ومنع الأنشطة الإجرامية مثل سرقة المتاجر والحرق العمد. يدمج هذا المشروع نماذج ذكاء اصطناعي متعددة، بما في ذلك التعرف على الوجوه، والتعرف على سرقة المتاجر، والتعرف على الحرق العمد، في نظام موحد قادر على المراقبة الفورية وكشف التهديدات. تستخدم وحدة التعرف على الوجوه BlazeFace للكشف عن الوجوه وResNet50Face للتعرف على الوجوه، والذي يتم تنفيذه باستخدام إطار عمل PaddlePaddle. للكشف عن الأحداث، يستخدم النظام الشبكات التلافيفية المتكررة طويلة المدى (LRCN) على TensorFlow لتحليل تسلسلات الفيديو وتحديد حوادث سرقة المتاجر والحرق العمد. طُوّرت هذه النماذج كأنظمة للتعرف على أحداث الفيديو، حيث تعالج تسلسلات الإطارات للكشف عن الأنماط الزمنية وضمان دقة الكشف عن الأحداث.

يتميز النظام بواجهة سهلة الاستخدام مبنية على PyQt، مما يسمح للمستخدمين بإدارة كاميرات متعددة، وعرض البث المباشر، وتلقي تنبيهات فورية. صُممت الواجهة لتكون بديهية وقابلة للتطوير، وتلبي احتياجات عمليات النشر على نطاقات صغيرة وكبيرة.

خضع المشروع لاختبارات دقيقة، محققًا دقة عالية في التعرف على الوجوه وكشف الأحداث، مع زمن انتقال منخفض للمعالجة الفورية. يُظهر نظام المراقبة الذكي إمكانات الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأمن الحديثة، مُوفرًا منصة قابلة للتطوير وفعالة وسهلة الاستخدام لمنع الأنشطة الإجرامية والحد منها. يُرسي هذا المشروع الأساس للتطورات المستقبلية في أنظمة المراقبة الذكية.