Face Recognition System using PCA, LDA, and KNN with GUI-based Evaluation

وصف المشروع (Project Description):

هذا المشروع يهدف إلى تطوير نظام ذكي للتعرف على الوجوه باستخدام خوارزميات تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وتحليل التمايز الخطي (LDA)، وتصنيف أقرب الجيران (KNN).

تم تطبيق النظام على مجموعة بيانات ORL للوجوه، مع واجهة رسومية تفاعلية مبنية باستخدام Tkinter، تسهّل على المستخدم تحميل البيانات، تشغيل التحليلات، واستعراض النتائج بشكل مرئي.

تشمل مميزات المشروع:

تقليل الأبعاد باستخدام PCA وLDA.

مقارنة الأداء بين PCA وLDA باستخدام KNN.

تحسين تصنيف KNN عبر تجربة قيم مختلفة لـ K.

تجربة خاصة لتمييز الوجه من غير الوجه باستخدام صور عشوائية خارجية.

دعم تقسيمات بيانات متعددة (50/50 و70/30) لدراسة تأثير كمية التدريب على الدقة.