تحويل النص إلى صورة

تحويل النص إلى صورة باستخدام Stable Diffusion

نظرة عامة:

يهدف هذا المشروع إلى توليد صور عالية الجودة من أوصاف نصية باستخدام نموذج Stable Diffusion المدرب مسبقًا. يعتمد المشروع على مكتبة Diffusers من Hugging Face، ويستخدم النموذج dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0 لإنتاج صور فوتوغرافية واقعية بشكل مذهل بناءً على التعليمات النصية.

المميزات:

تحويل الأوصاف النصية إلى صور واقعية عالية الجودة.

استخدام نموذج جاهز ومتطور لتوليد الصور (dreamlike-photoreal-2.0).

إمكانية ضبط إعدادات التوليد للحصول على نتائج مخصصة.

حفظ الصور المُولدة وعرضها بسهولة.

التقنيات المستخدمة:

Python

مكتبة Diffusers من Hugging Face

Transformers

PyTorch

مكتبة Pillow (PIL) لمعالجة الصور

Matplotlib لعرض الصور