تصنيف الأشعة السينية

تصنيف الأشعة السينية: طبيعي مقابل التهاب رئوي

نظرة عامة:

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نماذج تعلم عميق دقيقة تساعد في تشخيص الالتهاب الرئوي من صور الأشعة السينية للصدر، باستخدام ثلاثة نماذج:

الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)

MobileNetV2

ResNet50

البيانات المستخدمة:

تم استخدام مجموعة بيانات xray_dataset_covid19، والتي تحتوي على صور أشعة مصنفة إلى حالتين:

طبيعي (NORMAL)

التهاب رئوي (PNEUMONIA)

وهي مقسّمة إلى مجلدات للتدريب والاختبار والتقييم.

هيكل المشروع:

dataset/ : يحتوي على مجموعة البيانات

models/ : النماذج المدربة

notebooks/ : دفاتر Jupyter لتدريب النماذج وتحليل النتائج

src/ : كود المشروع ويشمل:

تنفيذ نماذج CNN، MobileNetV2، ResNet50

سكريبتات التدريب والتقييم والمعالجة المسبقة

requirements.txt : ملف المتطلبات

README.md : التوثيق الكامل للمشروع