توقع نجاة ركاب Titanic باستخدام Python وتعلم الآلة

في هذا المشروع قمت ببناء نموذج تعلم آلة لتوقع احتمال نجاة ركاب سفينة Titanic بالاعتماد على بياناتهم الشخصية وسجلات الرحلة.

تفاصيل العمل:

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة باستخدام مكتبة Pandas.

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) باستخدام Seaborn وMatplotlib لاكتشاف الأنماط المؤثرة مثل الجنس، العمر، والدرجة.

تحويل البيانات باستخدام التشفير (Encoding) وتطبيع القيم (Scaling) لجعلها مناسبة للنماذج.

بناء وتقييم عدة نماذج مثل:

Logistic Regression

استخدام مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) ودقة النموذج (Accuracy) لتقييم الأداء.

الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas، NumPy

Seaborn، Matplotlib

Scikit-learn

النتائج:

حقق النموذج دقة تجاوزت 80% في التنبؤ بنجاة الركاب.

تم عرض النتائج بطريقة مبسطة تسهّل فهمها لغير المتخصصين.