Saloma - FC

Saloma-FC هو نظام متكامل لتحليل مباريات كرة القدم يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي و"رؤية الحاسوب (Computer Vision)"، تم تطويره خصيصًا لمعالجة فيديوهات المباريات وتقديم إحصائيات دقيقة عن استحواذ الفرق وحركة اللاعبين، بدون الحاجة إلى أجهزة استشعار أو أنظمة باهظة التكلفة.

يعتمد النظام على نموذج YOLOv8 للكشف التلقائي عن اللاعبين والكرة من مقاطع الفيديو، ثم يقوم بتتبع كل لاعب عبر الإطارات وربط هويته تلقائيًا. بعد ذلك، يتم تصنيف اللاعبين حسب ألوان القمصان إلى فريقين وتحليل لحظة بلحظة من يمتلك الكرة فعليًا باستخدام خوارزمية تعتمد على القرب المكاني بين اللاعب والكرة.

كما يشمل المشروع وحدة لحساب سرعة اللاعب والمسافة التي يقطعها خلال المباراة، مما يسمح بإجراء تحليل بدني وتكتيكي مفصل.

لتسهيل الاستخدام، قمت بتطوير واجهة رسومية تفاعلية باستخدام Streamlit، يمكن من خلالها رفع الفيديو، تنفيذ التحليل، مشاهدة النتائج مباشرة، وتحميل التقارير دون الحاجة لأي معرفة برمجية.

ميزات المشروع:

تحليل تلقائي للفيديو بدون تدخل يدوي

️ تتبع استحواذ الكرة لكل فريق على مدار المباراة

? كشف هوية كل لاعب وتتبع حركته

استخراج بيانات مثل السرعة والمسافة المغطاة

واجهة ويب تفاعلية قابلة للتخصيص باستخدام Streamlit

تصميم معياري (Modular) يسهل تطويره مستقبلاً

لمن هذا النظام مفيد؟

لأندية كرة القدم الصغيرة والناشئة التي تبحث عن أدوات تحليل منخفضة التكلفة

للمدربين والمحللين الفنيين الذين يرغبون في فهم أداء فرقهم

للمشاريع الأكاديمية أو الباحثين في مجالات الذكاء الاصطناعي والرياضة

للطلاب والمهتمين بدمج التقنية مع المجال الرياضي