Sentiment Analysis – Emotion Classification Using NLP

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف المشاعر الإنسانية (مثل: الفرح، الحزن، الخوف، الغضب) من نصوص مكتوبة باللغة الإنجليزية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات تعلم الآلة.

الهدف من المشروع هو بناء نظام ذكي يستطيع فهم المحتوى العاطفي للنصوص، ويمكن استخدامه في تطبيقات مثل:

مراقبة رضا العملاء (Customer Feedback)

تحليل محتوى منصات التواصل الاجتماعي.

ما الذي قمت به؟

تنظيف وتحضير البيانات:

تنظيف النصوص من الضوضاء (حذف الرموز، تحويل الحروف الصغيرة، إزالة الكلمات الشائعة).

تحويل النصوص إلى متجهات رقمية باستخدام تقنيات مثل TF-IDF وCount Vectorizer.

جربت أكثر من خوارزمية تصنيف مثل:

Logistic Regression

Random Forest

Naive Bayes

قمت بمقارنة الأداء بناءً على دقة النموذج ومقاييس مثل Precision وRecall.