مشروع: محلل السيرة الذاتية الذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية

قمت بتطوير نظام ذكي ومتكامل لتحليل السير الذاتية وتقييمها بشكل دقيق باستخدام تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يهدف المشروع إلى مساعدة الباحثين عن عمل على تحسين سيرهم الذاتية، وكذلك تمكين الشركات من فرز وتحليل السير بكفاءة عالية.

الميزات الرئيسية:

تحليل تلقائي للسيرة الذاتية: استخراج البيانات الأساسية مثل الاسم، المؤهلات، المهارات، الخبرات، واللغات.

مقارنة ذكية مع إعلانات الوظائف: مطابقة محتوى السيرة الذاتية مع متطلبات الوظائف باستخدام تقنيات NLP.

نسبة التوافق الوظيفي: حساب درجة التوافق بين السيرة الذاتية والوصف الوظيفي.

اقتراح وظائف مناسبة: جلب بيانات الوظائف تلقائيًا من مواقع التوظيف API واقتراح الأنسب منها.

تقرير PDF احترافي: توليد تقرير شامل يُمكن تحميله كملف PDF.

واجهة مستخدم سهلة: تصميم بسيط وسلس لتجربة استخدام ممتازة.

نظام حسابات: تسجيل دخول، حفظ سجل التحليلات، وتخصيص الحسابات.

دعم اللغة العربية والإنجليزية.

️ الأدوات والتقنيات المستخدمة:

الواجهة الخلفية: Python + Django

تحليل البيانات: مكتبات NLP مثل spaCy، NLTK، وScikit-learn

التعامل مع ملفات PDF: pdfplumber وPyMuPDF

قواعد البيانات: PostgreSQL

توليد التقارير: WeasyPrint

الواجهة الأمامية: HTML, CSS, Bootstrap (أو Tailwind حسب الحاجة)

نظام التوصية: خوارزميات مطابقة تعتمد على تحليل الكلمات المفتاحية والمعاني الدلالية