نموذج لاكتشاف مرضى السكرى

قمتُ بتطوير نموذج تعلّم آلي باستخدام خوارزمية آلة الدعم (SVM) للتنبؤ بما إذا كان المريض مصابًا بمرض السكري بناءً على مجموعة من الخصائص الطبية الرئيسية. تم تدريب النموذج على بيانات سريرية تشمل:

الحمل

مستوى الجلوكوز

ضغط الدم

سُمك الجلد

نسبة الإنسولين

مؤشر كتلة الجسم (BMI)

الدالة الوراثية لمرض السكري

العمر

تم تحسين النموذج لتحقيق أعلى درجات الدقة والقدرة على التعميم، مما يجعله أداة موثوقة للكشف المبكر عن مرض السكري في التطبيقات الصحية.

رابط لموقع الويب لتجربة الموديل: