Predict bank customer churn using machine learning algorithms

هذا المشروع يهدف إلى تحليل البيانات الديموغرافية والمالية لعملاء البنك من أجل التنبؤ بإمكانية مغادرتهم للخدمات المصرفية. باستخدام تقنيات تعلم الآلة مثل Decision Tree وRandom Forest، تم تدريب نماذج دقيقة اعتمادًا على عوامل مثل العمر، الرصيد البنكي، عدد المنتجات المستخدمة، والعضوية النشطة. تم استخدام مكتبات Python مثل pandas، seaborn، sklearn لإجراء التحليل وبناء النماذج، وتم تحسين النتائج باستخدام GridSearchCV للحصول على أفضل أداء ممكن.