الذكاء الاصطناعي

يتم استكشاف المتطلبات من خلال تحليل مصادر البيانات وتقييم جدوى الاستخدام وبعدها يتم جمع البيانات وتحضيرها عن طريق جلب قواعد البيانات من صور وسجلات ومعاملات , ثم تبدأ مرحلة النمذجة باختيار خوارزمية مناسبة كأشجار القرار للتنبؤات المالية و CNN للرؤية الحاسوبية , كما نقوم بتحسين التقنيات من خلال اختبار النموذج على مجموعة غير مرئية ومقارنة أكثر من خوارزمية.

يتم برمجة لوحات التحكم بلغات البرمجة (React + Tailwind) لإدارة المفاتيح ومراقبة الطلبات , أما للواجهة الخلفية (Back-end) نستخدم لغات Node.js(Nest.js) بالإضافة ل Python , ولبناء الواجهة الأمامية (Front-end) نستخدم (React/Next.js) و Type Script و Tailwind , أما معالجة البيانات والتعلم الآلي والعميق يكون من خلال Python و SQL.