Fall Detection System

في هذا النظام الأول لكشف السقوط، تم استخدام YOLOv8 لكشف الأشخاص والأسِرّة في المشهد، وAlphaPose لاستخراج الهيكل العظمي البشري، بينما استُخدم نموذج TSSTG لتحليل الحركات وتمييز السقوط عن الأوضاع الطبيعية كالمشي أو الجلوس. لتحسين الدقة وتقليل الإنذارات الكاذبة، تم إدخال منطق جديد: إذا كان الشخص مستلقيًا فوق السرير، فلا يُعتبر ذلك سقوطًا، أما إذا كان خارج نطاق السرير، فيتم تصنيفه كسقوط محتمل. عملية الكشف تبدأ بتحويل الصورة إلى حجم مناسب وإزالة التكرارات بعد التنبؤات، ثم يتم تحليل النقاط الأساسية للجسم (كالركبتين والوركين) لتقدير الوضعية، وتغذية تسلسل هذه البيانات إلى TSSTG الذي يستخدم الشبكات الرسومية لاكتشاف الحركة بدقة عالية، مما يجعل النظام أكثر كفاءة وواقعية في البيئات الحقيقية.