Lung Cancer Prediction Using ML and Feature Reduction

أداة تفاعلية مبنية بـ Tkinter لتوقع مستوى سرطان الرئة باستخدام خوارزمية Random Forest.

تعتمد على تقنيات اختيار وتقليل الأبعاد لتحسين الدقة وتقليل وقت التنفيذ.

تشمل مقارنة بين النموذج الأصلي ونموذج LDA بعد اختيار أفضل 10 خصائص.

تعرض النتائج بدقة وسرعة، مع رسم بياني يوضح توزيع مكون LDA.

تتيح تحميل بيانات CSV، وتعرض الخصائص المختارة والنتائج داخل الواجهة.

مميزات المشروع

يدوي بالكامل ولا يستخدم DL

يعتمد على خوارزمية Random Forest فقط

يستخدم SelectKBest وLDA لتقليل الأبعاد

واجهة GUI كاملة بلغة Python

مقارنة مباشرة بالدقة والسرعة بين النموذجين

عرض رسومي لتوزيع الخصائص بعد التحويل

سهل التعديل على الكود لأي استخدام مشابه