تفاصيل العمل

بذة عن العمل:

مشروع تحليل بيانات استقصائي (Exploratory Data Analysis) يهدف إلى فهم العوامل الحقيقية وراء حوادث السير، وكسر الاعتقاد السائد بأن الطقس السيئ هو المسبب الرئيسي للحوادث.

أبرز النتائج والتحليلات:

مفارقة الطقس: كشف التحليل أن أكثر من 90% من الحوادث تقع في طقس صافٍ، مما يعزي السبب لسلوك السائقين (السرعة الزائدة وقلة التركيز) وليس للظروف الجوية.

أثر البنية التحتية: تحليل العلاقة بين جودة الإضاءة ونسب الحوادث، حيث تبين أن الطرق المضاءة جيداً تقل فيها الحوادث بنسبة 40%.

مقارنة المناطق (الحضرية vs الريفية): دراسة وتحليل خطورة الحوادث في المناطق الريفية بسبب السرعات العالية، مقابل كثافة الحوادث في المدن الكبرى مثل (برمنغهام وليفربول).

تحليل الاتجاهات (Trend Analysis): رصد الانخفاض في معدلات الحوادث عبر السنوات وربطها بتحسينات البنية التحتية.

الأدوات المستخدمة:

Tableau: لبناء لوحات تحكم تفاعلية (Dashboards) وعرض "قصص البيانات" (Data Stories) بشكل بصري جذاب.

Power Query & Excel: لتنظيف البيانات الضخمة وإعدادها للتحليل لضمان دقة النتائج.

القيمة المضافة:

تقديم توصيات وحلول عملية مبنية على البيانات (Data-Driven Insights) مثل: تحسين الإضاءة الليلية، وتكثيف حملات التوعية في المناطق الريفية، وتطوير تصميم الطرق المفردة.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
23
تاريخ الإضافة
المهارات