بذة عن العمل:
مشروع تحليل بيانات استقصائي (Exploratory Data Analysis) يهدف إلى فهم العوامل الحقيقية وراء حوادث السير، وكسر الاعتقاد السائد بأن الطقس السيئ هو المسبب الرئيسي للحوادث.
أبرز النتائج والتحليلات:
مفارقة الطقس: كشف التحليل أن أكثر من 90% من الحوادث تقع في طقس صافٍ، مما يعزي السبب لسلوك السائقين (السرعة الزائدة وقلة التركيز) وليس للظروف الجوية.
أثر البنية التحتية: تحليل العلاقة بين جودة الإضاءة ونسب الحوادث، حيث تبين أن الطرق المضاءة جيداً تقل فيها الحوادث بنسبة 40%.
مقارنة المناطق (الحضرية vs الريفية): دراسة وتحليل خطورة الحوادث في المناطق الريفية بسبب السرعات العالية، مقابل كثافة الحوادث في المدن الكبرى مثل (برمنغهام وليفربول).
تحليل الاتجاهات (Trend Analysis): رصد الانخفاض في معدلات الحوادث عبر السنوات وربطها بتحسينات البنية التحتية.
الأدوات المستخدمة:
Tableau: لبناء لوحات تحكم تفاعلية (Dashboards) وعرض "قصص البيانات" (Data Stories) بشكل بصري جذاب.
Power Query & Excel: لتنظيف البيانات الضخمة وإعدادها للتحليل لضمان دقة النتائج.
القيمة المضافة:
تقديم توصيات وحلول عملية مبنية على البيانات (Data-Driven Insights) مثل: تحسين الإضاءة الليلية، وتكثيف حملات التوعية في المناطق الريفية، وتطوير تصميم الطرق المفردة.