Real-time Classroom AI (Gaze, Emotion, Participation, Voice) (رصد تفاعلات الطلاب الصوتية والبصرية بالذكاء الاصطناعي)

Smart Classroom Monitoring System

نظام ذكي لرصد وتحليل تفاعل الطلاب داخل الفصول الدراسية باستخدام الذكاء الاصطناعي

وصف المشروع

نظام متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لتحليل سلوك وتفاعل الطلاب داخل الفصل الدراسي بشكل لحظي (Real-time). تم تطوير هذا النظام ليقوم بـ:

التعرف على الوجوه (Face Recognition) وتحديد هوية كل طالب تلقائيًا

رصد من يرفع يده (Hand Raise Detection) بدقة عالية

تتبع اتجاه النظر (Eye Gaze Tracking) لمعرفة مدى انتباه الطالب للمحاضر أو للسبورة

تحليل المشاعر (Emotion Detection) لفهم الحالة النفسية للطلاب أثناء الحصة

تمييز من يتحدث (Speaker Detection) وتسجيل ما يُقال (Speech Recognition)

قياس التفاعل الكلي للطلاب مع المحاضر (Student Engagement Analysis)

استخدامات المشروع:

في المدارس والجامعات الذكية

لدعم المعلمين في تقييم التفاعل وفعالية الشرح

في أنظمة التعليم الإلكتروني المتقدمة

في تحليل جودة التجربة التعليمية

التقنيات المستخدمة:

Python, OpenCV, MediaPipe, Dlib

Face Recognition & Gaze Tracking

Emotion Analysis (CNN-based)

Real-time Audio Processing & Speech-to-Text

واجهة مستخدم تفاعلية Dashboard لعرض النتائج والتحليلات