تحليل حملة تسويقية باستخدام Power BI وSQL

اسم المشروع: تحليل أداء حملة تسويقية

الأدوات المستخدمة: Power BI – Excel – SQL

المدة الزمنية: [اكتبي هنا المدة، مثل: أسبوعين – شهر...]

المجال: التسويق الرقمي – تحليل البيانات

هدف المشروع:

تحليل بيانات حملة تسويقية إلكترونية لفهم أداء الحملة، وتحديد الجمهور المستهدف، وقياس معدلات التحويل (Conversion Rates)، وتقديم توصيات لتحسين الأداء المستقبلي.

️ خطوات تنفيذ المشروع:

جمع البيانات:

تم تحميل البيانات من مصادر متعددة (مثل CSV أو Excel).

تشمل البيانات: اسم الحملة، القناة التسويقية (مثل الإيميل أو السوشيال ميديا)، عدد العملاء المستهدفين، عدد العملاء المستجيبين، المبيعات، التاريخ، الفئة العمرية، والجنس.

تنظيف البيانات باستخدام Excel وPower Query:

التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values).

تحويل أنواع البيانات وتنظيمها.

تحميل البيانات في Power BI:

إعداد النموذج العلاقي (Data Model).

إنشاء العلاقات بين الجداول (Relationships).

كتابة صيغ DAX:

حساب مؤشرات الأداء مثل:

معدل الاستجابة = عدد المستجيبين ÷ عدد المستهدفين

معدل التحويل

العائد على الاستثمار (ROI)

إنشاء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards):

باستخدام الجداول، المخططات الدائرية، والمخططات الشريطية.

تم استخدام Slicers لتصفية النتائج حسب:

السنة

القناة التسويقية

الفئة العمرية أو الجنس

تحليل النتائج والتوصيات:

تحديد أفضل قناة تسويقية من حيث الأداء.

تحليل الجمهور الذي تفاعل أكثر مع الحملة.

تقديم توصيات لتحسين الحملة التالية.

النتائج:

زيادة في الفهم العميق للجمهور المستهدف.

توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين الحملات القادمة.

تحسين تخصيص الميزانية التسويقية بناءً على القنوات الأفضل أداءً.