المدرسة العليا للاعلام الالي الجزائر العاصمة

اكتشاف الأجسام في الصور الساتلية باستخدام تقنيات رؤية الحاسوب وخوارزمية YOLO

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي قادر على اكتشاف وتصنيف الأجسام داخل الصور الساتلية بدقة وسرعة عالية، وذلك باستخدام تقنيات رؤية الحاسوب وخوارزمية YOLO (You Only Look Once)، والتي تُعتبر من أبرز الخوارزميات في مجال اكتشاف الأجسام في الوقت الحقيقي.

بدأ العمل بجمع وتحليل بيانات مكونة من صور ساتلية تحتوي على أنواع مختلفة من الأجسام مثل المركبات، الطائرات، السفن، والبنية التحتية. ثم تم تجهيز البيانات من خلال مراحل المعالجة المسبقة (Preprocessing) والتعليقات التوضيحية (Annotations) باستخدام تنسيق MS-COCO، مع التركيز على استخدام مربعات إحاطة أفقية (Horizontal Bounding Boxes).

تم تدريب نموذج YOLO على هذه البيانات بعد تخصيص إعداداته (Hyperparameters) بما يتناسب مع خصائص الصور الساتلية ودقة التفاصيل فيها. بعد مرحلة التدريب، تم تقييم أداء النموذج باستخدام مؤشرات مثل mAP (متوسط الدقة) وPrecision وRecall لضمان فعاليته في بيئات مختلفة وظروف ضوئية متنوعة.

يعكس هذا العمل دمجًا فعّالًا بين الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بُعد، ويساهم في تطوير حلول ذكية تُستخدم في مجالات متعددة مثل المراقبة الأمنية، التخطيط الحضري، وإدارة الكوارث.