Power BI:تحليل بيانات المبيعات عبر الإنترنت مقارنةً بأداء مبيعات البائعين بالتجزئة

مشروع Power BI : تحليل قنوات المبيعات باستخدام AdventureWorksDW

أكملتُ مؤخرًا مشروعًا لتحليل البيانات باستخدام SQL Server وPower BI، ركز على استخلاص رؤى من مجموعة بيانات AdventureWorksDW.

كان هدفي استكشاف والإجابة على أسئلة الأعمال الرئيسية المتعلقة بأداء المبيعات عبر الإنترنت مقارنةً بأداء مبيعات البائعين بالتجزئة على مدار السنوات الثلاث الماضية.

أسئلة الأعمال التي تمت مناقشتها:

• كيف يُقارن أداء المبيعات عبر الإنترنت بأداء مبيعات البائعين بالتجزئة مع مرور الوقت؟

• ما هي فئات المنتجات الأكثر ربحية؟

• ما هي قيمة عمر العميل (CLV) حسب المنطقة؟

• ما هي العروض الترويجية التي حققت أعلى زيادة في الإيرادات؟

قمتُ ببناء أربع لوحات معلومات مُركزة، صُممت كلٌّ منها لمقارنة الأداء بين المتجر الإلكتروني وقناة البائعين، مع عرض الاتجاهات عبر:

• الوقت (شهريًا/سنويًا)

• فئات المنتجات

• المناطق والتسلسلات الهرمية للأقاليم

• حملات الترويج

حزمة التقنيات:

- SQL Server (استخراج البيانات وإعدادها)

- Power BI (نمذجة البيانات، DAX، التصور)

من خلال هذا المشروع، طوّرتُ مهاراتي في سرد القصص بالبيانات، ومقارنة القنوات، وDAX المتقدم (مثل: قيمة عمر العميل (CLV)، وشهر الشهر (MoM)، والإجماليات الجارية).

إذا كنت تعمل على رؤى مماثلة أو مهتمًا بذكاء الأعمال واستراتيجية البيانات، يسعدني التواصل معك!