مشروع للكشف عن العلامات (مثل التواقيع اليدوية أو الرموز) والتحقق منها

في هذا المشروع، تم استخدام نموذج Faster R-CNN لاكتشاف وتحديد مواقع التواقيع في المستندات والصور. يعتمد النموذج على تقنيات التعلم العميق لاكتشاف الكائنات (Object Detection)، حيث يتم تدريب الشبكة على مجموعة من الصور التي تحتوي على تواقيع مع تحديد الإحداثيات (Bounding Boxes) الخاصة بها.

خطوات المشروع:

تجهيز البيانات من خلال الصور وملفات التسمية (Bounding Box Annotations).

تطبيق المعالجة المسبقة للصور وتحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتدريب.

تدريب نموذج Faster R-CNN على اكتشاف أماكن التوقيع في الصور.

اختبار النموذج على صور جديدة وتقييم الأداء باستخدام معايير مثل الدقة (Precision) والاسترجاع (Recall) وmAP.

هدف المشروع:

تمكين الأنظمة الذكية من التعرف التلقائي على التواقيع ضمن المستندات الورقية أو الرقمية، مما يساهم في تسريع عمليات التحقق والتوثيق في الأنظمة الإدارية والقانونية.