Hand Gesture Classification Using MediaPipe Landmarks from the HaGRID Dataset

في هذا المشروع، سأعمل على تصنيف إشارات اليد باستخدام بيانات العلامات (landmarks) التي تم استخراجها بواسطة MediaPipe من مجموعة بيانات HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset).

مدخلات المشروع هي ملف CSV يحتوي على إحداثيات العلامات الرئيسية لليد (مثل الإحداثيات x، y، z لنقاط المفصلات) المستخرجة من مجموعة بيانات HaGRID باستخدام MediaPipe.

أما المخرجات، فهي نموذج تعلم آلي مدرّب قادر على تصنيف إشارات اليد إلى فئات محددة مسبقًا.