تحليل أداء الأرباح الإجمالية لشركة باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت ببناء لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل الأداء المالي لشركة, مع التركيز على تحليل الأرباح الإجمالية (Gross Profit) عبر المنتجات والدول والعملاء.

أهم مكونات التحليل:

- تحليل YTD مقابل PYTD: لقياس الأداء التراكمي الحالي مقارنةً بالفترة المماثلة من العام السابق.

- مؤشرات رئيسية: مثل إجمالي المبيعات، إجمالي الكمية، نسبة الأرباح الإجمالية (GP%)، والفارق بين YTD وPYTD.

- الأسوأ أداءً حسب الدولة: باستخدام مخطط Treemap يوضح أسوأ 10 دول حسب الفرق بين YTD وPYTD.

- تحليل حسب الشهر ونوع المنتج: باستخدام مخططات عمودية وخطية لتوضيح التغيرات الشهرية بحسب نوع المنتج (داخلي، خارجي، مناظر طبيعية).

- تحليل ربعي للعملاء (Segmentation): يوضح توزيع العملاء حسب ربحيتهم باستخدام scatter chart، ويربط بين قيمة الأرباح ونسبتها لتحديد الحسابات ذات الأداء العالي أو المنخفض.

مصادر البيانات:

جداول الأبعاد: dim_account, dim_product, dim_date

جدول الحقائق: fact_sales

مقاييس DAX المستخدمة: Gross Profit, Sales, Quantity, YTD, PYTD, YTD vs PYTD, GP%