نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف سرطان الدم باستخدام الصور المجهرية
قمتُ بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام خوارزمية CNN (Convolutional Neural Network) للكشف عن حالات سرطان الدم (Leukemia) بالاعتماد على تحليل صور خلايا الدم المجهرية. تم تدريب النموذج على بيانات حقيقية ضمن مجموعة بيانات C-NMC باستخدام مكتبة TensorFlow.
يشمل المشروع:
معالجة الصور وتحضير البيانات (Image Preprocessing)
بناء نموذج CNN فعال للكشف عن الخلايا المصابة
تصميم واجهة API باستخدام Django REST Framework لاستقبال الصور وتقديم النتيجة مباشرة
نشر النموذج ضمن تطبيق عملي يمكن دمجه في الأنظمة الطبية
دعم واجهة تشرح احتمالية الإصابة (Probability Score) للمساعدة في اتخاذ القرار
يهدف النموذج لتقديم دعم ذكي وسريع للتشخيص الأولي، ويمكن استخدامه كأداة مساعدة للأطباء أو ضمن أنظمة التحاليل الطبية الرقمية