تحليل بيانات أداء الطلاب

تحليل بيانات أداء الطلاب (Student Performance Analysis)

يهدف هذا المشروع إلى تحليل مجموعة من البيانات المتعلقة بأداء الطلاب لفهم العوامل التي تؤثر على تحصيلهم الدراسي، وذلك باستخدام أدوات تحليل البيانات وتقنيات الاستكشاف الإحصائي.

فكرة المشروع:

تم استخدام بيانات حقيقية تشمل معلومات مثل الجنس، العمر، الحالة الاجتماعية، الدراسة الإضافية، دعم الأسرة، وغيرها، لتحليل تأثير هذه العوامل على أداء الطالب الأكاديمي.

الأدوات المستخدمة:

لغة Python

مكتبة Pandas لمعالجة البيانات

مكتبة Matplotlib وSeaborn لعرض البيانات

Jupyter Notebook للتنفيذ والتوثيق

خطوات العمل:

تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة وتحويل البيانات النصية إلى قيم رقمية عند الحاجة.

تحليل استكشافي (EDA): استخدام الرسوم البيانية والمقاييس الإحصائية لفهم العلاقات بين المتغيرات.

استخلاص الأنماط: تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا في أداء الطالب (مثل الدعم الأسري أو عدد ساعات الدراسة).

تلخيص النتائج: عرض أهم الملاحظات والتوصيات بناءً على التحليل.

النتائج:

ساعد التحليل في الكشف عن أن بعض العوامل الاجتماعية والسلوكية لها تأثير مباشر على أداء الطالب، مما يمكن أن يُستخدم لتحسين بيئات التعليم ودعم الطلاب بشكل أفضل.