تصنيف العملاء في التجارة الإلكترونية (E-commerce Customer Segmentation)

بنيت نموذجًا غير خاضع للإشراف (Unsupervised Learning) لتقسيم العملاء بناءً على سلوكهم الشرائي.

تضمن المشروع:

دمج ومعالجة بيانات من عدة جداول (العملاء، الفروع، المعاملات، المدن).

تطبيق خوارزمية K-Means لتحديد أنماط العملاء.

تحليل نتائج التجزئة لتحديد الشرائح ذات القيمة العالية.

تصميم لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI تساعد الإدارات في تخصيص العروض وتحسين التسويق.

ساهم المشروع في تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة التفاعل مع العملاء.