Sentiment Analysis

نموذج لتحليل المشاعر (Sentiment Analysis) باستخدام بيانات نصية باللغة العربية، واشتغلت على معالجة البيانات وتنظيفها وتجهيزها للنمذجة. جربت أكثر من نوع من النماذج العميقة مثل:

RNN (Recurrent Neural Network)

BiRNN (Bidirectional RNN)

LSTM (Long Short-Term Memory)

BiLSTM (Bidirectional LSTM)

كما استخدمت تمثيلات متقدمة للكلمات (embeddings) باستخدام نموذج BERT العربي لاستخراج الخصائص الدلالية من النصوص. تم تقييم أداء كل نموذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الدقة (accuracy) والدقة النوعية (precision) والاسترجاع (recall). الهدف من المشروع كان بناء نموذج دقيق يمكنه تصنيف المشاعر إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة في النصوص العربية.