PPE Detection System

The PPE Detection System is a deep learning-based solution designed for detecting personal protective equipment (PPE) in images using the YOLO (You Only Look Once) model. This project leverages machine learning frameworks such as TensorFlow, Keras, and PyTorch, and integrates cloud tools like Azure for scalable, real-time deployment. The system is built to classify images and detect PPE objects, contributing to safety monitoring in industries such as construction, healthcare, and manufacturing.

The project follows a structured pipeline, including data collection, preprocessing, model training, deployment, and continuous monitoring, as outlined in the project documentation.

The programming language used is Python and the web page is published using streamlit

نظام كشف معدات الوقاية الشخصية (PPE) هو حل قائم على التعلم العميق، مُصمم للكشف عن معدات الوقاية الشخصية (PPE) في الصور باستخدام نموذج YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط). يستفيد هذا المشروع من أطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow وKeras وPyTorch، ويدمج أدوات سحابية مثل Azure لنشر قابل للتطوير وفي الوقت الفعلي. صُمم النظام لتصنيف الصور واكتشاف معدات الوقاية الشخصية، مما يُسهم في مراقبة السلامة في قطاعات مثل البناء والرعاية الصحية والتصنيع.

يتبع المشروع مسارًا مُهيكلًا، يشمل جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، وتدريب النماذج، والنشر، والمراقبة المستمرة، كما هو موضح في وثائق المشروع.

لغة البرمجة المستخدمة هي Python، ويتم نشر صفحة الويب باستخدام streamlit.