بوت يعتمد على التعلم الآلي (ML) لجلب بيانات سوق العملات الرقمية اللحظية بهدف التنبؤ باتجاهات الأسعار قصيرة الأجل، ثم إرسال تنبيهات للمستخدم عبر تليجرام.
التفاصيل:
• تطوير كود بلغة Python لاستخراج البيانات وتحويلها من واجهة برمجة تطبيقات (API) الخاصة بـ Binance.
• الاستفادة من هندسة التعليمات (Prompt Engineering) لإنشاء البوت، تصحيح الأكواد، وتحسين النموذج باستخدام GitHub Copilot.
النتائج:
• تحقيق دقة عالية في توقع اتجاهات الأسعار قصيرة الأجل أثناء الاختبار.
• التنبيهات خفضت وقت الاستجابة لتغيرات السوق بنسبة 50٪ مقارنة بالتتبع اليدوي.
التقنيات المستخدمة: Python، TensorFlow، Binance API، Telegram API، هندسة التعليمات (Prompt Engineering).