? Melanoma Cancer - كشف سرطان الجلد باستخدام C# والذكاء الاصطناعي
وصف المشروع
Melanoma Cancer هو تطبيق سطح مكتب يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML.NET) لتحليل صور سرطان الجلد والتنبؤ بما إذا كانت الآفة الجلدية حميدة أو خبيثة. يساعد هذا التطبيق في دعم التشخيص المبكر لسرطان الجلد من خلال تحليل الصور بفعالية ودقة.
مميزات المشروع
تصنيف الصور: يحدد ما إذا كان سرطان الجلد حميدًا أو خبيثًا.
واجهة سهلة الاستخدام: تم تطويرها باستخدام Windows Forms.
دمج الذكاء الاصطناعي: يعتمد على ML.NET لتقديم نتائج دقيقة.
نتائج فورية: يقدم التنبؤ فورًا بعد معالجة الصورة.
️ التقنيات المستخدمة
C# (.NET Core)
ML.NET (تعلم الآلة في .NET)
Windows Forms (WinForms) لواجهة المستخدم
كيفية استخدام التطبيق
1️⃣ يقوم المستخدم بتحميل صورة لآفة جلدية.
2️⃣ يضغط على زر "تحليل" لمعالجة الصورة.
3️⃣ يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد ما إذا كان السرطان حميدًا أو خبيثًا.
4️⃣ يتم عرض النتيجة مباشرةً على الشاشة.