تحليل بيانات متكاملة باستخدام لغة Python، تشمل جميع أنواع البيانات سواء كانت رقمية، تصنيفية، زمنية، أو مكانية، مع استخدام أقوى المكتبات مثل Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، وPlotly.
محتوى التحليل:
تنظيف البيانات وتجهيزها للمعالجة.
تحليل استكشافي شامل (EDA) لاكتشاف الأنماط، الاتجاهات، والعلاقات بين المتغيرات.
تحليل تفصيلي حسب طبيعة البيانات:
البيانات الرقمية: تحليل التوزيع، القيم المتطرفة، الارتباطات.
البيانات التصنيفية: تكرارات الفئات، المقارنات بين المجموعات.
البيانات الزمنية: تحليل الاتجاهات الموسمية أو الزمنية.
الخدمة قابلة للتخصيص حسب نوع البيانات وهدف التحليل.