predicting Pump Operation Based on Environmental Factors Using Machine Learning"

قمت بتطوير نموذج تنبؤي باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بحالة تشغيل مضخة مياه اعتمادًا على بيانات بيئية تشمل: درجة الحرارة، رطوبة الهواء، ورطوبة التربة. يشمل المشروع تحليلًا استكشافيًا شاملًا للبيانات، معالجة القيم المفقودة، تطبيق scaling للبيانات، واختيار خوارزمية تصنيف مناسبة (Random Forest) للحصول على أداء دقيق.

تم تقييم النموذج باستخدام تقارير التصنيف ومصفوفة الالتباس، مع تحليل لأهمية الخصائص المؤثرة. كما تم حفظ النموذج والـ scaler لاستخدامهم لاحقًا في تطبيق عملي أو بيئة إنتاجية.