تحليل بيانات دورات using python ) Udemy)

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات دورات Udemy لفهم التوجهات التعليمية على المنصة، والتعرف على خصائص الدورات الأكثر تقييمًا، وتوزيع الأسعار، وأنواع الدورات المجانية والمدفوعة.

يعتمد التحليل على تقنيات معالجة البيانات باستخدام مكتبات Pandas، NumPy، وSeaborn، إلى جانب التمثيل البياني لفهم الأنماط.

يتضمن المشروع:

تحليل شامل لتوزيع التخصصات المختلفة مثل تطوير الويب، التمويل، التصميم، والعزف الموسيقي.

استخراج معلومات عن الدورات الأعلى تقييمًا في كل تخصص.

مقارنة بين الدورات المدفوعة والمجانية.

تحليل الدورات الأغلى سعرًا من حيث المستوى، التخصص، وعددها.

تقديم إحصاءات وصفية حول الأسعار وعدد المراجعات.

يساعد هذا المشروع في تقديم رؤى مفيدة لمقدمي المحتوى أو المهتمين بسوق التعليم الإلكتروني لفهم توجهات المستخدمين ومجالات الاهتمام الأكثر شيوعًا.