movie recommendation system

Movie Recommendation System – نظام ترشيح أفلام ذكي

في المشروع ده، طورت نظام ترشيح أفلام بيشتغل بشكل ذكي على تحليل تفضيلات المستخدمين علشان يقترح لهم أفلام تناسب ذوقهم.

النظام بيعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وبالتحديد استخدمت خوارزميات Collaborative Filtering وContent-Based Filtering لتقديم ترشيحات دقيقة.

التقنيات المستخدمة في المشروع:

Python

Pandas & NumPy

Scikit-learn

Surprise Library

Flask (لإنشاء واجهة بسيطة)

HTML & CSS (لتجربة المستخدم)

النظام بيسحب بيانات من قواعد بيانات الأفلام (زي IMDb أو Movielens)، يعالجها، ويقدّم ترشيحات مخصصة لكل مستخدم حسب تقييماته السابقة أو الأفلام اللي أعجبته.

لو عايز تبني تجربة مميزة للمستخدمين في تطبيقك أو موقعك، المشروع ده مثال ممتاز على إزاي الذكاء الاصطناعي ممكن يضيف قيمة حقيقية ويساعد في زيادة التفاعل.

تحب أجهزلك نسخة منه كـ demo؟