Sentimental analysis

قد عملت مؤخرًا على مشروع مثير قمت فيه ببناء نموذج لتحليل المشاعر لتصنيف مراجعات الأفلام على أنها إيجابية أو سلبية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي.

نظرة عامة على المشروع:

مجموعة البيانات: 50 ألف مراجعة أفلام من IMDB (من Kaggle)

المعالجة المسبقة: تنظيف النص، والترميز باستخدام spaCy، واستخراج الميزات باستخدام TF-IDF

النموذج: مصنف الغابة العشوائية المدرب على بيانات النص المعالج

التقييم: تحقيق نتائج واعدة باستخدام درجة الدقة وتقرير التصنيف

النقاط الرئيسية:

تلعب المعالجة المسبقة للنص دورًا حاسمًا في تحسين أداء النموذج

TF-IDF فعال في استخراج ميزات ذات مغزى من النص

يمكن أن يؤدي التجريب بنماذج التعلم الآلي المختلفة وضبط المعلمات الفائقة إلى زيادة الدقة

إذا كنت مهتمًا بمعالجة اللغة الطبيعية أو التعلم الآلي، فلنتواصل ونتناقش أكثر!

يسعدني أن أسمع أفكارك واقتراحاتك.