? مشروع معالجة صور جداول الدرجات باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Image Processing)
في هذا المشروع، قمتُ بتطوير نظام ذكي لاستخلاص بيانات الدرجات وأرقام هوية الطلاب من صور جداول الدرجات الورقية، باستخدام خوارزميات متقدمة في معالجة الصور والتعرف البصري على الأحرف (OCR) والنماذج المدعومة بالتعلم الآلي.
المهام المنجزة:
معالجة الصور المبدئية:
تصحيح المنظور باستخدام أربع نقاط لضبط محاذاة الصورة
تطبيق Thresholding، واكتشاف الحواف (Canny Edge Detection)
استخدام تحويل خطوط Hough لتحديد الأعمدة بدقة
استخراج الخلايا وتحديد البيانات:
قص الخلايا من الجداول بعد تقسيمها إلى أعمدة وصفوف
استخراج الأرقام والنصوص باستخدام:
Tesseract OCR للتعرف على النصوص وأرقام الهوية
SVM مدرّب على خصائص HOG لاكتشاف وتصنيف الأرقام بدقة عالية
الإخراج النهائي:
تحويل النتائج إلى ملف Excel يتضمن الدرجات وأرقام الطلاب المستخرجة بشكل منظم
نتائج المشروع:
أداء دقيق وسريع على جداول الدرجات ذات الجودة العالية
مرونة في التعامل مع الصور منخفضة الدقة واليدوية بعد بعض التحسينات
استخدام OCR وSVM في مزيج فعّال للتعامل مع تنسيقات متنوعة
مساهمتي في المشروع:
معالجة الصور وضبط المحاذاة
تدريب واختبار نموذج SVM
اكتشاف وتوقع أرقام الهوية
التعامل مع خوارزميات DNN
كتابة التوثيق الفني الكامل للمشروع