Supermarket Sales Analysis

تحليل مبيعات السوبر ماركت - نظرة عامة على المشروع

دراسة جدوى

تعمل السوبر ماركت الحديثة في بيئة تنافسية وحيوية شديدة، حيث تتغير تفضيلات العملاء بسرعة، وتحدد الكفاءة التشغيلية الربحية. تمثل التحدي التجاري الرئيسي لهذا المشروع في كيفية استخلاص معلومات عملية من بيانات معاملات السوبر ماركت لتعزيز عملية اتخاذ القرارات في استراتيجيات المبيعات، وتقسيم العملاء، وإدارة المخزون.

كان الهدف هو تحويل بيانات السوبر ماركت الخام والمعاملاتية إلى صيغة منظمة وواضحة للكشف عن أنماط سلوك المستهلك، وتحسين تخطيط المخزون، وتحقيق نتائج أعمال استراتيجية.

النهج التحليلي وعملية التفكير

تم تنظيم الرحلة التحليلية على خمس مراحل:

جمع البيانات: بدأ بالملف الرئيسي Supermarket_Sales.csv، والذي تضمن تفاصيل دقيقة عن المعاملات - التاريخ، والوقت، والمنتج، والسعر، والكمية، والبيانات الديموغرافية للعملاء، وطرق الدفع. كما تم تصميم ميزات إضافية مشتقة، مثل المدينة، ويوم الأسبوع، ودرجة ولاء العملاء، وفئة التقييم، لتعزيز القدرات التحليلية.

تقييم البيانات: ركز على الجودة (الاكتمال، الدقة، الصلاحية، الاتساق) والترتيب (كل متغير في عمود، وكل ملاحظة في صف). تم تحديد مشاكل مثل القيم المفقودة، والتنسيقات غير المتسقة، والاختلالات الهيكلية.

تنظيف البيانات: عالجنا المشاكل التي تم تحديدها عن طريق إزالة أو تصحيح إدخالات البيانات الخاطئة، وتوحيد التنسيقات (مثل الوقت والتاريخ)، وضمان هيكلية بيانات مناسبة للتحليل. تم إيلاء اهتمام خاص لاكتشاف القيم الشاذة والتحقق من صحة القيم مقابل الحدود المنطقية (مثل السعر > 0).

تخزين البيانات: تم تخزين مجموعة البيانات المنظفة بتنسيق منظم (CSV/قاعدة بيانات) لسهولة الوصول، وقابلية التوسع، والاستعلامات المستقبلية.

تصور البيانات وتوليد الرؤى: استخدمنا مجموعة من التحليلات المرئية لتفسير البيانات:

اتجاهات المبيعات: تتبعنا الإيرادات وأداء المنتجات عبر المدن والفترات الزمنية.

سلوك العملاء: حللنا ترددات الشراء، والتفضيلات حسب التركيبة السكانية، واعتماد طرق الدفع.

حركة المخزون: تم رصد أكثر وحدات التخزين مبيعًا وأقلها حركةً لتوفير المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات الشراء.

رؤى رئيسية

المدن والمنتجات ذات الأداء الأفضل: تفوقت مدن مثل يانغون باستمرار على غيرها من حيث حجم المبيعات، حيث شهدت بعض فئات المنتجات ذروة الطلب في عطلات نهاية الأسبوع.

أنماط المبيعات الزمنية: بلغت الإيرادات أعلى مستوياتها خلال ساعات المساء، مما يشير إلى ذروة حركة العملاء بعد ساعات العمل - وهو أمر مفيد للتوظيف والعروض الترويجية.

مقاييس الولاء والرضا: كان لدى العملاء ذوي درجات الولاء العالية متوسط أحجام سلال أكبر بكثير ومعدلات رضا أعلى.

فرص تحسين المخزون: تم تحديد العديد من المنتجات بطيئة الحركة، مما سمح للسوبر ماركت بخفض تكاليف التخزين وإعادة توازن مستويات المخزون.