تحليل مبيعات شركة

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات المبيعات الخاصة بشركة من أجل فهم الأداء التجاري، تحديد الاتجاهات، واكتشاف الفرص لتحسين الاستراتيجية وزيادة الأرباح. تم استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخلاص رؤى تساعد في اتخاذ قرارات مدروسة مبنية على البيانات.

المهام المنفذة:

1- استيراد وتجهيز البيانات: قراءة بيانات المبيعات من ملفات Excel أو CSV وتنظيفها (تنسيق التواريخ، معالجة القيم المفقودة...).

2- تحليل شامل للمبيعات:

تحليل إجمالي الإيرادات على مدار الأشهر.

تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا.

تحليل أداء الفروع أو المناطق الجغرافية.

تتبع سلوك العملاء والمواسم المؤثرة على المبيعات.

3- التحليل الزمني (Time Series): دراسة تطور المبيعات عبر الزمن وتحديد الفترات التي شهدت انخفاض أو ارتفاع في الأداء.

4-استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): مثل متوسط قيمة الطلب، نسبة المبيعات الشهرية، ونمو الإيرادات.

5- تقديم التوصيات: بناءً على النتائج، تم تقديم توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين المبيعات مستقبلاً.

الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas, NumPy

Matplotlib, Seaborn

Jupyter Notebook

النتائج:

تم توفير تقارير تفاعلية تُظهر رؤى قوية حول نشاط المبيعات، مما يساعد الإدارة في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات الفعلية.