Titanic Dashboard

هذا المشروع يركز على تحليل بيانات ركاب Titanic باستخدام Power BI Dashboard.

الهدف هو فهم عوامل البقاء على قيد الحياة (Survival) للركاب من خلال تحليل البيانات الديموغرافية، الفئات الاجتماعية (Pclass) والعمر. التحليل يساعد في استخراج Insights حول معدلات النجاة وكيفية تأثير الجنس، العمر، والفئة الاجتماعية عليها.

التحدي كان تنظيم البيانات وعرضها بطريقة تفاعلية تسمح بفهم سريع لتوزيع الركاب، معدلات النجاة، والفروق بين الفئات المختلفة.

الحل تمثل في Dashboard تفاعلي يتيح:

تصفية البيانات حسب Sex، Age Category، وPclass

عرض Survival by Gender لمعرفة تأثير الجنس على النجاة

عرض Survival by Class لتحليل معدلات النجاة حسب الفئة الاجتماعية

Survival Insights by Age Interval لمقارنة معدلات النجاة بين الفئات العمرية

Distribution of Classes لرؤية توزيع الركاب بين الفئات الاجتماعية

الأدوات المستخدمة:

Power BI

Data Modeling

DAX

النتيجة هي لوحة بيانات تفاعلية تسمح باستكشاف Survival Insights بسهولة واتخاذ استنتاجات سريعة حول العوامل المؤثرة على نجاة الركاب.