نموذج لاكتشاف الرسائل المزعجة

مشروع متكامل لاكتشاف الرسائل الإلكترونية المزعجة (Spam Detection) باستخدام تقنيات تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وذلك من خلال بيئة Google Colab بلغة Python.

تفاصيل المشروع:

استخدام مكتبة scikit-learn لتطبيق نماذج تصنيف.

تطبيق معالجة نصوص متقدمة (NLP) باستخدام مكتبة spaCy.

تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام pandas.

تحويل النصوص إلى تمثيلات عددية باستخدام TF-IDF.

تدريب النموذج على مجموعة بيانات تحتوي على رسائل "Spam" و"Ham".

تقييم دقة النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (accuracy) والمصفوفة التشويشية (confusion matrix).

نتائج النموذج:

النموذج حقق نسبة دقة عالية في التنبؤ +%97.

جاهز للاستخدام أو التطوير كجزء من أنظمة البريد الإلكتروني أو التطبيقات الذكية.

التقنيات المستخدمة:

Python

pandas

scikit-learn

spaCy

Google Colab

المشروع قابل للتطوير: مثل تحويله إلى واجهة ويب باستخدام Flask أو دمجه مع نظام بريد إلكتروني فعلي.