تصنيف المشاعر من النصوص باستخدام LSTM وتحليل البيانات بلغة Python

تم تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف المشاعر (مثل الحزن، الفرح، الحب، الغضب، الخوف، المفاجأة) من النصوص المكتوبة باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونموذج LSTM العميق.

شمل المشروع الخطوات التالية:

تنظيف ومعالجة النصوص (إزالة الرموز التعبيرية، علامات الترقيم، الأرقام، والروابط).

إزالة الكلمات الشائعة وعمل Stemming وLemmatization.

تحليل بصري لتوزيع البيانات باستخدام Seaborn وMatplotlib.

تحويل النصوص إلى تسلسل رقمي باستخدام Tokenizer وPad Sequences.

بناء نموذج LSTM ثنائي الاتجاه مع طبقات Dropout وBatch Normalization لتحقيق دقة عالية.

التدريب على أكثر من 400 ألف عينة.

تقييم النموذج باستخدام دقة التحقق (Validation Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

تم الوصول إلى دقة تحقق تصل إلى 94٪.